로컬라이제이션 용어집은 결정의 집합이다

용어집은 흔히 작은 이중 언어 사전처럼 여겨진다. 즉, 하나의 원문 용어 옆에 하나의 승인된 번역어가 놓이는 방식이다.

이는 유용한 시작점이지만, 로컬라이제이션 팀이 애초에 왜 용어집을 필요로 하는지는 놓치고 있다. 제품 용어는 드물게 고립된 어휘에 그친다. 그것들은 브랜드, 인터페이스, 법률, 시장에 관한 결정을 담고 있다.

가장 좋은 용어집은 사람과 AI 모델이 그 결정을 일관되게 적용할 수 있을 만큼 명확하게 포착한다.

용어에는 맥락이 필요하다

같은 원문 단어도 제품 전반에서 서로 다른 역할을 할 수 있다.

"Workspace"는 인터페이스에서는 브랜딩된 기능 이름일 수 있고, 도움말 문서에서는 일반적인 설명일 수 있으며, 고객 사례에서는 물리적 공간을 뜻할 수 있다. 하나의 대상 언어 대응어로는 모든 용례에 맞지 않는다.

각 용어집 항목에는 용어를 명확히 구분할 수 있을 만큼의 맥락이 포함되어야 한다:

• 제품 내에서의 의미
• 규칙이 적용되는 콘텐츠 유형 또는 필드
• 승인된 대상 언어 용어
• 완전한 문장 안에서의 예시
• 알려진 예외
• 대문자 표기와 복수형이 바뀔 수 있는지 여부

맥락은 선호되는 단어를 강제 가능한 편집 규칙으로 바꾼다.

"번역하지 않음"도 실제 번역 결정이다

제품명, 요금제 이름, API 매개변수, 상표는 종종 변경 없이 유지되어야 한다. 이러한 용어도 용어집에 포함되어야 한다.

용어를 보호 대상으로 표시하는 것은 모든 번역가나 모델이 그것을 알아볼 것이라고 가정하는 것보다 더 안전하다. 또한 그 지침에는 주변 문법이 해당 용어를 활용할 수 있는지, 그리고 특정 문자 체계에서 음역이 허용되는지도 설명되어야 한다.

지침 없이 그대로 둔 용어는 여전히 어색한 문장을 만들어낼 수 있다.

방대한 용어 목록보다 좁은 규칙을 선호하라

용어집은 자명하거나 가치가 낮은 항목으로 채워질수록 사용하기가 더 어려워진다.

독특하거나, 모호하거나, 고객 접점에 있거나, 법적으로 민감하거나, 자주 불일치가 발생하는 용어를 우선하라. 일반적인 언어는 제품이 그것을 특별한 방식으로 사용하지 않는 한 대체로 규칙이 필요하지 않다.

더 작은 용어집은 검토하기 쉽고, 모델 맥락에 넣기 쉬우며, 상충하는 지침을 포함할 가능성도 낮다.

검토 과정에서 용어집을 적용하라

모델에 용어 정보를 전달하는 것은 워크플로의 절반에 불과하다.

검토 단계에서는 제안된 번역이 필수 용어를 위반했는지, 보호된 토큰을 변경했는지, 또는 승인된 단어를 잘못된 맥락에서 사용했는지를 표시해야 한다. 검토자는 별도 문서를 찾는 대신 초안 옆에서 관련 용어집 항목을 볼 수 있어야 한다.

모든 불일치를 자동 수정해서는 안 된다. 문법과 맥락이 예외를 정당화할 수 있다. 시스템은 규칙을 눈에 띄게 보여주고, 검토자가 왜 그 예외가 타당한지 기록할 수 있게 해야 한다.

수정 사항이 용어집을 개선하게 하라

반복되는 검토 수정은 유용한 신호다.

검토자들이 계속 같은 구문을 바꾸고 있다면, 용어집에 용어가 빠져 있을 수 있다. 기존 규칙을 자주 무시한다면, 해당 항목이 너무 광범위하거나 불명확할 수 있다. 용어 관련 수정에 대한 간단한 보고서는 로컬라이제이션 담당자가 가장 큰 효과를 만드는 규칙을 다듬는 데 도움이 될 수 있다.

용어집 변경 사항은 버전 관리되어야 한다. 번역 요청은 어떤 규칙을 사용했는지를 기억해야 하며, 그래야 이전 초안을 이해할 수 있고 필요할 때 새 지침에 따라 다시 생성할 수 있다.

용어와 보이스를 분리하라

용어집은 "어떤 용어인가?"에 답한다. 브랜드 가이드는 "이 문장은 어떤 느낌이어야 하는가?"에 답한다.

둘 다 중요하지만, 이를 하나의 긴 프롬프트로 합치면 각각을 유지 관리하기가 더 어려워진다. 용어 정보는 구조화되고 로케일별로 유지하라. 톤, 대상 독자, 작성 원칙은 프로젝트 지침에 유지하라. 그런 다음 우선순위를 명확히 하여 둘 다 번역 요청에 제공하라.

핵심 요점

로컬라이제이션 용어집은 단어를 쏟아놓은 목록이 아니다. 그것은 제품 언어에 관한 결정의 압축된 기록이다.

중요한 용어에 맥락을 부여하고, 보호된 단어를 포함하고, 목록을 의도적으로 유지하고, 검토 중에 규칙을 드러내고, 반복되는 수정을 통해 학습하라. 용어집을 살아 있는 편집 인프라로 다루면, 일관성은 다음 릴리스를 우연히 누가 검토하느냐에 더 이상 좌우되지 않는다.